于是与，04年五一节的时候，曾经被他很不给面子踢开的风投基金老板汪精铭，又一次舔着脸找上门来了，说是希望给顾玩融资。

他还请托了曾经的下属、如今已经是汉核科技cfo的周轩的关系，好说歹说晓之以利。

顾玩直接就通过周轩的口，表示了自己没有兴趣。

周轩倒是很为他着想：“表弟，汪老板这次我看是很有诚意的。有没有兴趣，你好歹看过估值啊。他觉得你目前的生意，如果接受股权融资的话，估值至少几十个亿美金了。”

顾玩不以为意：“几十个亿美元？我现在现金流最多一亿多美元、年利润几千万、年销售额3亿，折算下来每股净资产才多少。”

周轩一阵恨铁不成钢：“我的祖宗，你是科技行业的大佬，谁算每股净资产呢，那是传统行业，盖房子卖地皮的算法。别说你已经盈利了，就是只有营业额没利润。光算市盈率，给你三五十倍都算很少的了，人家大洋国互联网泡沫最严重的的时候，给两百倍都很轻松。

我也不是图你多赚钱，关键是你这样油盐不进，也耽误技术进步的速度了呀。有些事情，你不调度资源去做，别人倒是想做，但两三年内也摸不到门道，不如互通有无一下。”

周轩说的道理，倒是没错的。

人工智能这玩意儿，被顾玩拿来当工具使，确实是因为这东西将来容易被开源，封堵不住。而且算法不受专利法保护，只要算法的思想启发到了别人，别人也可以自己另起炉灶。

但是另一方面，虽然算法不受法律保护，但在人工智能还比较稀缺的时候，其他人想抄也不一定抄得懂，这里面有一个时间差的问题，是不容忽视的。

说个最简单的道理，在深度学习型人工智能刚诞生的时候，比如地球上的09/10年那阵子，谷歌和非死不可刚刚分别雇佣了杰夫辛顿和另一位齐名的班吉尔.扬教授，去他们的研究所搞事情。

那时候，地球上懂深度学习的人才，一共就三个顶级教授，以及他们从2006年开始带的那几届博士生。在谷歌聘书发出去的那一瞬间，地球上懂这事儿的菜30个人。

所以，人才分裂增殖也是需要时间的。从30个技术大牛分裂成一两百个，可能就要两年，到上千人，又要两年所以到谷歌弄出法尔法狗的2016年，深度学习人工智能才算是彻底开始进入公众式爆发。

也就是说到这个时间节点上，相关顶级专业技术人才的规模，才多到足以让所有十亿美金估值级别的科技公司，都能雇佣得到几个这方面的人才。