即便没有今天的这个能力+0.1，他事实上也已经有了一些相关的思路和想法。

毕竟之前已经做过gpu流处理核心的ai智慧调度，大规模显卡的算力均衡调度算法与其是有共通之处的。

纪弘甚至都已经做了好几套的算法方案，就等实施验证，而对此，他本来就是信心十足的。

而今天又得到了相关能力+0.1，思路那是更加的广阔和清晰了。

“类思考模型，这算是根。”趁着程荟在厨房忙活的功夫，纪弘坐在沙发上整理了一下思路，发现了问题的根本所在：

“其实如果我这几天的思路多往这上边靠靠，甚至都不用这个能力+0.1，我也能想出同样的方案！”纪弘愤愤想道，他本来就是有实力的。

……

“老婆，你知道什么叫类思考模型吗？”饭桌上，纪弘准备给程荟说一说类思考模型的事儿：“上一次跟你说ai训练强化学习的相关东西你还记得吧？”

“当然记得。”如果说技术，程荟可能还真记不住，但当时纪弘说了打小孩儿，她就记住了一部分：

“就像教小孩儿一样，可以设定一个奖赏规则，做的好了给个奖励，做不好就给一巴掌。模型的话，就是在这种不断地反馈与调节中去寻找能获得最大奖赏的最佳选择。大约是这样吧？”

纪弘点了点头，程荟虽然不是相关专业的，但是对理念的理解还是非常到位的，所谓奖赏规则，在强化学习中就是一个预先设定的奖赏函数。

“这种说的就是现在的普通强化学习，它的学习能力很差，就像学校里的差等生，不开窍，不管你怎么教，他就是学不会。