张建说道：“我们能否像nas那样，制作一批小规模显卡集群的主机设备，比如两张或者四张显卡一组等等，直接配备整机。

“而且我们把好所有前期工作都做好，提供接入接口，或者直接提供一个界面化的软件工具，甚至直接提供一些常用类型ai模型的固定训练模板和参数，而且用户在界面上就可以调整和配置。

“以此降低ai训练的配置和设置门槛，让非专业人士，甚至不懂计算的人也能立即上手使用，训练属于自己的ai模型。你觉得怎么样？”

纪弘思索了一番：“可是普通人拿它来干什么呢？如果没有配备相应的应用场景，算力那不就是伪需求吗？

“就像我们，之前的私人工作助理，就这一项，就能促使用户选择我们的显卡。这个想法确实可行，但算力需求要适配应用场景，这是不是要设计一番？

“比如说，一个农村老头老太太，你跟他讲：咦，大爷大妈，我们的算力已经超过英伟达了，您要不要来一个！

“大妈指定得拿拐杖戳你，这对她没用啊！对于普通用户来说，得先考虑算力这东西到底有什么用。不如先启动调研，看看普通用户真实的需求。”

纪弘从来都是如此，欲动要先静，看准了再行动，不过，张建的想法还是很好的，能够很好的发挥卷耳智能科技基于ai的片上互联系统的能力：

“我们先期可以拿原本就有算力需求的个人开发者、小型团队等，做一批试试！”纪弘建议道：

“前一段文生视频的sora不是很火吗，招一批科技博主，给他们提供硬件，让他们开源复现sora的能力，强弱不重要，做出来就行，然后直接铺天盖地的去宣传。

“而且，国内现在也有很多准备复现sora能力的机构，你也可以联系一个合作一下，复现完全版甚至更强的版本，到时候直接爆一个大新闻：

“你要的个人或小规模ai训练企业抛弃英伟达拥抱摩尔科技的爆点不就直接有了？咱们直接用事实说话！咱们的算力算法水平可不是吹的！