令人惊讶的还在后边。

六个小时后，AI给出其中看起来最为合理的、AI列在最前的几条大约是这个样子的：

1、月球自组织网络结合超远距离激光卫星通信

激光的速度和光速等同，以月地通信距离来算，大约是1.3秒。即便是月背，也最多两秒左右。哪怕是来回，也不过是四五秒的时间。

加上月球自组织网络的内部时延，毫秒级，可以忽略。

这一下子，月地通信的时延就可以从分钟级降低至秒级，可谓是完全不是一个层次了。

2、基于同步骨干卫星的高覆盖、低时延天地一体化网络

这个2更是1的有利补充了，其主要还是针对的未来规划的月球基地（2030），其内部网络现在所连接设备无非是几颗卫星、几個月球车等等，数量很少。

但一旦有月球基地的计划，1中的内部网络组织与实现就要纳入更多的考虑。

还有第3条建议，说的是地球6G通信网络与空天网络的结合。这些东西，刚刚工作人员导入的资料是不设计的，完全是AI根据互联网公开信息所作出的决定和判断。

再往下，456789，一条条一件件，条理清晰，论据充分。

看的科学院的一帮研究人员那是目不暇接，啧啧称奇：“这也太……”

也太什么了，他们甚至说不出一个合适的形容词，只得瞪着大眼，想要一个一个的去验证这些建议是否可行，是否靠谱等等等等。

而纪弘也是适时的开口了：“这个时候，如果我们认同方案1，就可以将长距离激光卫星通信的相关研究资料导入给它了，然后它就会接着分析怎么实现这个，以此类推，最终会将大问题，化解成为一个个的小问题。哪怕最终无法解决，也能给我们提供不错的思路。”

是的，AI并不能解决所有的问题，它也是根据现实的基础来进行的相关推演，如果最终，所需要条件并不满足，那也是没办法的事情。

“比如，若是让AI研究怎么制造太空电梯，问题分解到最后，一定是需要一个超强韧性的材料作为基础的，这种材料如果存在则是皆大欢喜。

“但事实上，现在并没有这样一种材料。”纪弘说道：“AI不是万能的，巧妇难为无米之炊。”

“那到了这种程度，”有人立即问道：“是否能够利用AI去研发这种新材料呢？”

“当然可以，”纪弘没有否认，而是说道：“这就是递进了，AI作为一个工具，用它干什么都行。但最终能做到什么程度，还得看基础。”

研究新材料需要大量的实验，而这种实验，仅靠AI的推演是否能够达到和现实实验室一样的效果，当然是存疑的。

非线性的模拟想要达到百分之百那是不可能的，否则，AI作为万能实验室，那就直接无敌了。

纪弘这边的推演目前更多依赖的是数据，对于非数据，也就是现实世界的推演还尚欠火候。

“也就是说，现在，如果有材料，实验室有现成的材料性质等相关数据，AI对于这种材料及其成品应用的推演已经慢慢成熟，但推演一种并不存在的东西的性质，目前还不太够用。”

经过纪弘的一番演示操作和解释，科学院的一帮人对于AI能做什么，怎么去操作，能做到什么程度有了一个明确的认知。