【安装山海平台，使用山海九州命令来安装！@#！￥。

导入数据：您需要有数据来训练模型，可以使用山海平台内置的数据集，也可以使用您的数据集。

预处理数据：您需要预处理数据，山海平台会将其转换为可以使用的九州格式。

定义模型：您需要定义模型的结构，山海平台内置九十一种不同模型结构。

请选择使用山海优化器还是九州优化器】

张本煜通过顾青提供的渠道，看到了一款闻所未闻的软件界面。

“山海优化器？九州优化器已经强大到我们都只能望其项背的程度，山海优化器……所以顾总一直都在忙碌这些项目么？

除了航空航天项目之外，对智能程序ai的研发、制造，openai在国外炒作火热，而顾总却一直不允许我们的ai进入民用。

是因为已经度过了需求大数据的阶段？

不不不，应该是看到错误倾向带来的错误结果。

这也不是软件界面，简直就和创生一般。”

在感叹之中，张本煜像是学生一般，开始小心翼翼的开始研发设计自己的智能ai程序。

虽然这并非是他第一次研发设计ai程序，但在顾青的一番讲解后，他已经意识自己曾经研发设计的那些“玩意儿”，根本就不是真正的ai程序，顶多只能算是小孩玩泥巴，童趣但没有任何用。

要想研发设计一款真正的ai程序，需要对线性代数、微积分和概率统计等数学知识有扎实的理解才能尝试建立模型，而在他的操作当中，他发现山海平台拥有的现成模型当中，最普通的一类，都已经超越了他现有的数学知识储备。

也幸好他不仅熟悉九州、python语言，还能够通过高级数据结构、算法和对象导向编程，摸索着进入下一步——机器学习。

但是随着步骤的递进，他看到了更多更广博的知识。

机器超参数调优、正则化、过拟合和欠拟合，前馈神经网络、循环神经网络、预处理、清洗和标准化数据。

“生物神经元的组成包括细胞体、树突、轴突、突触。树突可以看作输入端，接收从其他细胞传递过来的电信号。轴突可以看作输出端，传递电荷给其他细胞。突触可以看作i/o接口，连接神经元，单个神经元可以和上千个神经元连接。

细胞体内有膜电位，从外界传递过来的电流使膜电位发生变化，并且不断累加，当膜电位升高到超过一个阈值时，神经元被激活，产生一个脉冲，传递到下一个神经元。

这就是一个正常的生物神经元结构，生物科技研发多年的成果，应用到智能ai数字生命当中，这就是大自然的奥妙啊。

对生物神经元的建模，作为人工神经网络中的一个神经元是m-p建模。但是山海平台的这个建模，为什么会有这么繁杂的表达结构？

每个输入的权值，不仅有正负模拟生物神经元中突出的兴奋和抑制，还有多余的数据表示程度以及这个x值，不稳定为什么要放进这个必须要准确的组里？

数百万个隐藏层仅仅只是一个小层级，后面居然还有亿级单位层级，这不是深度神经网络么？

对。

人工神经网络是可以模仿甚至部分代替与人的思维有关的功能，人脑已经足够复杂了，智能生命的诞生可以是简单的，但ta的表达肯定是复杂的，内在关系对于宇宙规则而言，是一切巧合的‘弄巧成拙’，但也可以算是真正的‘天衣无缝’。