42 数据化(4 / 4)

“当然不是针对每一个客户,而是大概根据客户购买商品的类型,来判断出他的日常购物习惯以及经济实力,分成几个或者十几几十个类别,然后分别向他们寄送不同的广告宣传单,这样效果会好很多。”陈志文解释道。

大数据在这个时代很难成熟,但大概分类还是能勉强做到的,目前欧美超市经常会在促销时期给客户寄送宣传单,但对每一个客户的宣传单都一模一样。

这其中既有时代的限制,又有商品种类繁多的困扰,但仓储式超市就简单很多,因为商品种类并不多,同时,因为客户被会员费卡住,客户数量也比不上沃尔玛这种普通超市,这让针对性的宣传有一定的可能性。

这也算是最基本的数据分析了,8年代的沃尔玛,曾经花费大成本进行数据化改革,也是它成功的主要原因之一,现在虽然时间早了点,但costco的特殊商业模式就决定了它要处理的数据比正常超市要小的多的多,哪怕最简单将用户分为三五类,也比无差别寄送广告床单要有效的多。

先做好大概的分析,基本的准备,等到过几年个人计算机出现,超级计算机成本大幅度下降,就可以比沃尔玛先几年进行数据化革命了。

“这倒可以试试,只是这里面怎么操作,我暂时还想不出来。”皮尔斯皱着眉头说道。

“这个也不急,慢慢来。”陈志文笑了笑说道:“现在第一重要的事情,就是寻找一处合适的场地,做我们的新店面。”

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