但两人同时出现失误的概率......

说实话并不大——原因已经在上头解释过了，如果数据真的出问题，理论上这个‘电脑’应该是跑不起来的。

而就在周绍平有些费解之际。

他身边的安东·赛格林忽然轻咦了一声，指着屏幕某行说道：

“咦？你们看，这是怎么回事？”

“.....周，你们没有从有限角度的失量转动进行计算吗？”

周绍平早些年留过学，英语水平很高，闻言下意识便点了点头，用流利的英文答道：

“没错，我们组没有考虑有限角度的失量转动，切入点是绕y轴旋转算符的矩阵......”

结果最后一个元字还没说完。

周绍平整个人便勐然意识到了什么，表情一滞。

回过神后。

他匆匆朝塞林格说了声sorry，再次回到了数据终端的屏幕前看起了数据。

“矩阵元....矩阵元....”

过了十多秒。

周绍平的眼中闪过一丝恍然。

原来如此......

他刚才就觉得有些奇怪呢。

为什么异常的数据会涵盖了他和徐云两个人，并且主要分布在一些包含算符的区间。

原来是因为他们在选好耦合基底，准备做失量相连的时候，选择的方向并不是有限角度的失量转动。

而是......

绕y轴旋转算符的矩阵元。

众所周知。

有限角度的失量转动。

这是粒子物理中非常常见的一种概念...或者说应用，涉及到了角动量和转动之间的关系。

对于广义上的标量函数的转动，角动量算符在其中扮演生成元的角色，然后只要用群论去考虑转动函数场就行了。

就像现在大家语音常用qq一样，属于多次群体优化后的选择。

而绕y轴...或者说绕某个限定轴旋转算符的矩阵元，难度则要复杂上许多。

因为它包含的不止是微小角位移，还包括了其他情景的角位移。

而微小角位移是个失量，角位移空间却是正交矩阵李群的一个联通子群，也就是角位移不满足失量加法。

换而言之。

微小角位移是角位移的李代数，需要讨论的范围是不同的。

所以虽然绕某个限定轴旋转算符的矩阵元在很多条件下会更加精确，但大多数人依旧会选择更加简便的有限角度的失量转动——因为在已知的所有粒子中，后者全部适用。

也就是前者的所谓精度其实没啥意义。

其实在一开始的时候。

周绍平考虑的也是把有限角度的失量转动作为切入点，毕竟这是一个很常规的操作。

但令周绍平有些意外的是，徐云却提出了绕y轴旋转算符的矩阵元的想法。

由于他们的对话全程对外直播，加之徐云的想法虽然是另一个方向但却同样具备可行性，所以周绍平也便选择了顺水推舟。

结果没想到......

就是这个切入方向的改变，居然导致了整个结果出现了如此巨大的误差？

想到这里。

周绍平心中冒出的下一个念头不是自己丢了面子，而是......

该怎么样才能保住徐云？

毕竟这事儿一出，徐云势必会被推上风口浪尖。

届时舆论的压迫程度，甚至要远超此前的抹黑事件。

这可不是周绍平瞎想，而是有先例可循的。

上一个像今天徐云这般先有过高光表现，接着在家门口出意外的是个运动员，叫做.....

lx。

这是一个不需要任何介绍就耳熟能详的人物，也是华夏‘网爆史’上不可忽略的桉例。

2023年的互联网要比2008年发达太多太多倍，任何人物都有可能在一瞬间塌房，滤镜尽碎。

周绍平本人其实不担心网暴。

一来他的信息保密度很高，二来也不经常上网，三来他可是从那个特殊年代走过来的人，舆论上的压力对他来说不算什么。

但徐云就不一样了。