第313章六百二十五倍的领先。

发布会上，车辆无人驾驶登上舞台，这已经是海蓝汽车历代发布会的典型保留节目。

以此来展现海蓝汽车先进的高级自动辅助驾驶技术。

其他车企看了都是羡慕嫉妒恨……别小看这场面，实际技术含量非常高，可不是单纯的L2级别的辅助驾驶能够做到的，至少也需要L2+级别的智能驾驶车辆才能做到。

而直到如今，连特斯拉都无法复刻海蓝汽车历年发布会的这一经典场面！

因为这种级别的智能驾驶，需要底层的芯片以及智能驾驶算法作为支撑，然后你才谈得上进行智能驾驶训练，学习，让系统做到这一点。

智能算法驾驶这些其实都还好，特斯拉那边拼一拼脑浆子多少也能做到，但是车规级的算力芯片就不是那么好搞的。

目前市面上公开出售的车规级算力芯片，主要有早年就被智云半导体收购，如今处于智云集团掌控下的Mobileye公司，当然，该公司目前也和英伟达一样，国外部门只剩下个销售部门，核心产品技术专利以及研发，早就被转移到了母公司智云半导体在国内的研发机构。

这个Mobileye公司提供基于视觉的辅助驾驶一体化解决方案，目前主要在售产品为EYEQ2以及EYEQ3芯片，不过也不单独提供芯片，而是提供“芯片+视觉算法+传感器”的一体化解决方案。

该公司目前占据了全球除了海蓝汽车外，所有的辅助驾驶领域市场，乃是实打实的垄断……普通车企不用，就没有代替品的那种。

目前特斯拉方面采用的就是该公司的EYEQ3方案，而该方案只提供0.256TOPS的算力。

不过今年开始，智云半导体旗下的英伟达品牌，也开始推出了车规级算力平台DrivePX，提供更大，同时也更开放的算力……主要是智云半导体旗下的Mobileye公司因为是封闭系统，同时垄断程度太高，遭到了不少车企的诟病甚至遭到反垄断调查。

如此情况下，智云半导体方面就决定，在旗下另外一个子公司英伟达里推出一个新的车规级算力平台，以避免反垄断调查，并且让部分有实力，有野望的车企拥有一个更加开放的车规级算力平台。

但实际上嘛，这一手就是左手打右手……两个面向市场的车规级算力平台都是智云半导体旗下的。

至于海蓝汽车的EYQ系列车规级算力平台，早期是智云集团直接提供，但是后来智云集团以这一套智能驾驶系统作价入股了海蓝汽车，成为了海蓝汽车的小股东。

目前该系列车规级算力平台，已经是完全属于海蓝汽车的资产，和智云集团没啥关系了。

而特斯拉方面，正在和智云半导体旗下的英伟达品牌沟通，准备用英伟达品牌旗下的DrivePX车规级算力平台，构建他们新一代的辅助驾驶系统。

但是这需要时间，而且是不短的时间！

至少一两年内，不太可能看到他们成功的希望。

而且就算成功了，英伟达旗下的车规级算力平台，也就只能提供最大12TOPS的算力，这算力还没海蓝汽车第一代无人驾驶的算力大！此外，英伟达这边只提供单纯的芯片，至于算法什么，传感器，整个系统的整合都需要你自己搞。

不像是EYEQ平台，直接把视觉算法连带传感器都附带一起卖给你。

因为都是一些比较有实力、有野心的车企，比如特斯拉才会准备搞英伟达平台下的高级辅助驾驶。

而其他普通车企，尤其是传统车企，新崛起的一些新势力车企，如今都还在老老实实的用着EYEQ3车规级封闭式算力平台玩L2级别的辅助驾驶，比如自适应巡航，车道保持，辅助泊车之类的。

纵观全球的车规级算力平台，也就导致了一个结果，那就是目前能够让智能驾驶汽车自己开上发布会展台，然后向观众们展示的车企，只有海蓝汽车一家。

而且这种情况可不是一点半点的领先，而是六百二十五倍的领先。

160TOPS和0.256TOPS的对比！其中差距，远比普通人表面所看见的差距更大！这都不是遥遥领先那么简单，而是让人看一眼都绝望的差距！当然，诸多车企，尤其是特斯拉那边也没有坐以待毙……他们现在一边用着EYEQ3平台，一边研发英伟达旗下的DrivePX平台。

同时他们还在自研车规级算力芯片……只有依靠自研车规级芯片，才能够真正意义上的获得足够先进的芯片，然后追上海蓝汽车的步伐。

不然，这辈子都别想了！

因为智云半导体受到海蓝汽车的影响，永远都不会对外供应先进的车规级芯片，只供应落后一代甚至两代的车规级芯片。

打破智云在车规级算力芯片领域的垄断以及优势，这是特斯拉当下最主要的核心任务。

而类似的情况，其实也发生在AI训练领域的所需要的高端算力卡上……而这方面更难。

智云半导体一手APO系列显卡，一手英伟达算力卡，自己左右手互搏，同时依靠成熟并免费的AI开发软件生态，完全霸占了AI训练领域的芯片市场。

从高端到低端全都自己一口给吞下了，根本没给其他芯片企业留下哪怕丝毫的生存空间。

哪怕是AMD旗下的ATI，英特尔旗下的GPU部门，高通的GPU部门，面对AI芯片领域里也是一头莫展，难搞得很。

单纯芯片的话，他们其实也可以搞，不就是GPU核心嘛，折腾折腾也能弄出来，顶多差一些，算力差一些，但是不会有什么本质的差距。

谁还不会设计个高性能的GPU啊，有手就行，没啥难度。

问题是没AI开发生态支持他们的GPU啊！智云旗下的免费AI开发软件生态，都已经成为当下全球几乎统一的AI开发软件生态了，连世界各国大学里新开设的AI相关的专业，学校教的，学生们学的都是智云旗下的AI开发软件生态。

所有AI开发的工程师们，清一色使用的都是智云旗下的免费AI开发软件……

这种情况下，其他竞争对手想要强行杀进来，还需要重新培育整个生态链，其投入资金将会非常大，所需要的时间非常的漫长。

这就是徐申学为什么早早就把AI开发软件一股脑全部免费放开，准许任何人，任何组织免费下载使用的缘故！

一毛钱都不收，就这么大大方方的免费给你用，而且还是一整套设计开发软件，并且还维持软件更新，三个月，半年左右就会推出重大更新，进一步推动AI开发。

你用了我的免费生态，那么你就要买我的AI算力卡。

而且，智云的算力卡其实卖的都不算太贵，成本高昂，最顶级的APO2000也才两万块，次一等的APO1500只需要一万出头，英伟达那边的算力卡还更便宜。

一手卡生态，一手拉低算力卡价格，两手齐下，你拿什么和我争？

这一套组合拳的目的，也不是为扶持别人发展AI，而是为了持续打压其他芯片厂商发展AI芯片。

你敢搞，我就让你血本无归！在算力卡领域里，智云集团是独步天下，放眼全球，一个能打的对手都没有。

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而在这个基础上，智云集团扶持的海蓝汽车，在智能驾驶领域的优势也是吊打各汽车厂商。

其中的底层核心优势，就是在车规级算力平台上占据了大便宜！当然，除了这一点外，智云集团旗下的智能研究所的AI驾驶核心算法也是一个核心优势。

这这一套无人驾驶核心算法，可不是随便写代码就能搞出来的，你有了算法，还得使用海量的AI芯片组成的AI训练阵列，然后不断的喂数据，最后训练出来的。

而在当下，能够训练出这种AI的芯片，目前只有智云集团内部的绝密AI芯片，至于智云集团对外供应的APO2000显卡，在AI训练效率上就差太多了！